Excel+测量程序设计之一 -

间和变化参数后,模拟可能的完成时间。 BINOMDIST 返回一元二项式分布的概率BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative) 值。 返回 γ2 分布的单尾概率。γ2 CHIDIST 分布与 γ2 检验相关。使用 γ2 检验可以比较观察值和期CHIDIST(x,degrees_freedom) 望值。 CHIINV 返回 γ2 分布单尾概率的逆函数。 CHIINV(probability,degrees_freedom) 返回独立性检验值。函数 CHITEST CHITEST 返回 γ2 分布的CHITEST(actual_range,expected_range) 统计值及相应的自由度。 返回总体平均值的置信区间。CONFIDENCE 置信区间是样本平均值任意CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size) 一侧的区域。 返回单元格区域 array1 和 CORREL array2 之间的相关系数。使用相关系数可以确定两种属CORREL(array1,array2) 性之间的关系。 返回参数的个数。利用函数 COUNT COUNT 可以计算数组或单COUNT(value1,value2, ...) 元格区域中数字项的个数。 返回参数组中非空值的数目。COUNTA 利用函数COUNTA 可以计算数组或单元格区域中数据COUNTA(value1,value2, ...) 项的个数。 返回协方差,即每对数据点的COVAR 偏差乘积的平均数,利用协方差可以决定两个数据集之间COVAR(array1,array2) 的关系。 返回使累积二项式分布大于CRITBINOM 等于临界值的最小值。此函数CRITBINOM(trials,probability_s,alpha) 可以用于质量检验。 DEVSQ 返回数据点与各自样本均值偏差的平方和。 DEVSQ(number1,number2,...) 返回指数分布。使用函数 EXPONDIST EXPONDIST 可以建立事件EXPONDIST(x,lambda,cumulative) 之间的时间间隔模型。 返回 F 概率分布。使用此函FDIST 数可以确定两个数据系列是FDIST(x,degrees_freedom1,degrees_freedom2)否存在变化程度上的不同。 FINV 返回 F 概率分布的逆函数FINV(probability,degrees_freedom1,degrees_freedom2) 值。 返回点 x 的 Fisher 变换。该FISHER 变换生成一个近似正态分布FISHER(x) 而非偏斜的函数。 返回 Fisher 变换的逆函数FISHERINV 值。使用此变换可以分析数据FISHERINV(y) 区域或数组之间的相关性。 FORECAST 根据给定的数据计算或预测未来值。 FORECAST(x,known_y's,known_x's) FREQUENCY 以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。 FREQUENCY(data_array,bins_array) 返回 F 检验的结果。F 检验返回的是当数组 1 和数组 2 FTEST 的方差无明显差异时的单尾FTEST(array1,array2) 概率。可以使用此函数来判断两个样本的方差是否不同。 返回伽玛分布。可以使用此函GAMMADIST 数来研究具有偏态分布的变量。伽玛分布通常用于排队分GAMMADIST(x,alpha,beta,cumulative) 析。 GAMMAINV 返回伽玛分布的累积函数的逆函数。 GAMMAINV(probability,alpha,beta) GAMMALN 返回伽玛函数的自然对数,Γ(x)。 GAMMALN(x) GEOMEAN 返回正数数组或数据区域的几何平均值。 GEOMEAN(number1,number2, ...) GROWTH 根据给定的数据预测指数增长值。 GROWTH(known_y's,known_x's,new_x's,const) 返回数据集合的调和平均值。HARMEAN 调和平均值与倒数的算术平HARMEAN(number1,number2, ...) 均值互为倒数。 HYPGEOMDIST 返回超几何分布。 HYPGEOMDIST(sample_s,number_sample, population_s,number_population) INTERCEPT 利用已知的 x 值与 y 值计算直线与 y 轴的截距。 INTERCEPT(known_y's,known_x's) KURT 返回数据集的峰值。 KURT(number1,number2, ...) 返回数据集里第 k 个最大LARGE 值。使用此函数可以根据相对LARGE(array,k) 标准来选择数值。 LINEST 使用最小二乘法计算对已知数据进行最佳直线拟合,并返LINEST(known_y's,known_x's,const,stats) 回描述此直线的数组。 在回归分析中,计算最符合观LOGEST 测数据组的指数回归拟合曲线,并返回描述该曲线的数组。 LOGINV LOGNORMDIST MAX MAXA MEDIAN MIN MINA MODE 返回 x 的对数正态分布累积函数的逆函数。 返回 x 的对数正态分布的累积函数。 LOGINV(probability,mean,standard_dev) LOGNORMDIST(x,mean,standard_dev) LOGEST(known_y's,known_x's,const,stats) 返回数据集中的最大数值。 MAX(number1,number2,...) 返回参数清单中的最大数值。 MAXA(value1,value2,...) 返回给定数值集合的中位数。中位数是在一组数据中居于MEDIAN(number1,number2, ...) 中间的数。 返回给定参数表中的最小值。 MIN(number1,number2, ...) 返回参数清单中的最小数值。 MINA(value1,value2,...) 返回在某一数组或数据区域中出现频率最多的数值。 MODE(number1,number2, ...) NEGBINOMDIST(number_f,number_s,probability_s) NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative) NEGBINOMDIST 返回负二项式分布。 NORMDIST 返回给定平均值和标准偏差的正态分布的累积函数。 返回给定平均值和标准偏差NORMINV 的正态分布的累积函数的逆NORMINV(probability,mean,standard_dev) 函数。 返回标准正态分布的累积函NORMSDIST 数,该分布的平均值为 0,标NORMSDIST(z) 准偏差为 1。 返回标准正态分布累积函数NORMSINV 的逆函数。该分布的平均值为 NORMSINV(probability) 0,标准偏差为 1。 返回 Pearson(皮尔生)乘积矩相关系数,r,这是一个范围在 -1.0 到 1.0 之间(包括 PEARSON(array1,array2) -1.0 和 1.0 在内)的无量纲指数,反映了两个数据集合之间的线性相关程度。 返回数值区域的 K 百分比数值点。可以使用此函数来建PEARSON PERCENTILE 立接受阀值。例如,可以确定PERCENTILE(array,k) 得分排名在 90 个百分点以上的检测侯选人。 PERCENTRANK 返回特定数值在一个数据集PERCENTRANK(array,x,significance) 中的百分比排位。此函数可用于查看特定数据在数据集中所处的位置。例如,可以使用函数 PERCENTRANK 计算某个特定的能力测试得分在所有的能力测试得分中的位置。 返回从给定数目的对象集合中选取的若干对象的排列数。排列可以为有内部顺序的对PERMUT 象或为事件的任意集合或子PERMUT(number,number_chosen) 集。排列与组合不同,组合的内部顺序无意义。此函数可用于彩票计算中的概率。 返回泊松分布。泊松分布通常POISSON 用于预测一段时间内事件发生的次数,比如一分钟内通过POISSON(x,mean,cumulative) 收费站的轿车的数量。 返回一概率事件组中落在指定区域内的事件所对应的概PROB 率之和。如果没有给出 upper_limit,则返回 x _range PROB(x_range,prob_range,lower_limit,upper_limit)内值等于 lower_limit 的概率。 返回数据集的四分位数。四分位数通常用于在销售额和测QUARTILE 量值数据集中对总体进行分组。例如,可以使用函数 QUARTILE(array,quart) QUARTILE 求得总体中前 25% 的收入值。 返回一个数值在一组数值中的排位。数值的排位是与数据RANK 清单中其他数值的相对大小(如果数据清单已经排过序RANK(number,ref,order) 了,则数值的排位就是它当前的位置)。 返回根据 known_y's 和 known_x's 中数据点计算得出的 Pearson 乘积矩相关系RSQ 数的平方。有关详细信息,请RSQ(known_y's,known_x's) 参阅函数 REARSON。R 平方值可以解释为 y 方差与 x 方差的比例。 返回分布的偏斜度。偏斜度反映以平均值为中心的分布的SKEW 不对称程度。正偏斜度表示不对称边的分布更趋向正值。负SKEW(number1,number2,...) 偏斜度表示不对称边的分布更趋向负值。 返回根据 known_y's 和 known_x's 中的数据点拟合SLOPE 的线性回归直线的斜率。斜率为直线上任意两点的重直距SLOPE(known_y's,known_x's) 离与水平距离的比值,也就是回归直线的变化率。 返回数据集中第 k 个最小SMALL 值。使用此函数可以返回数据SMALL(array,k) 集中特定位置上的数值。 返回以 mean 为平均值,以 STANDARDIZE standard-dev 为标准偏差的STANDARDIZE(x,mean,standard_dev)分布的正态化数值。 估算样本的标准偏差。标准偏STDEV 差反映相对于平均值(mean)STDEV(number1,number2,...) 的离散程度。 估算基于给定样本的标准偏差。标准偏差反映数值相对于STDEVA 平均值(mean)的离散程度。STDEVA(value1,value2,...) 文本值和逻辑值(如 TRUE 或 FALSE)也将计算在内。 返回以参数形式给出的整个STDEVP 样本总体的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值(mean)STDEVP(number1,number2,...) 的离散程度。 计算样本总体的标准偏差。标STDEVPA 准偏差反映数值相对于平均STDEVPA(value1,value2,...) 值(mean)的离散程度。 返回通过线性回归法计算 y 预测值时所产生的标准误差。STEYX 标准误差用来度量根据单个 STEYX(known_y's,known_x's) x 变量计算出的 y 预测值的误差量。 返回学生 t- 分布的百分点(概率),t 分布中数值 (x) TDIST 是 t 的计算值(将计算其百TDIST(x,degrees_freedom,tails) 分点)。t 分布用于小样本数据集合的假设检验。使用此函

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